10月31日上午，统计与大数据学院特邀郑州大学数学与统计学院姚昌辉教授作报告，姚教授以《An Implicit–Explicit Relaxation Extrapolated Runge–Kutta and Energy Preserving Finite Element Method for Klein–Gordon–Schrödinger Equations》为题，围绕Klein-Gordon-Schrödinger Equations及能量守恒有限元方法展开介绍线性代数课程的应用。本次报告会由学院党总支书记许天亮主持，统计学院全体教师及部分学生代表出席此次报告。

报告现场

在报告中，姚教授首先详细地介绍了不同时间差分格式的发展历程及针对不同模型的离散时所带来的优缺点。通过分析Runge–Kutta方法并结合积分形式下对应的高斯点信息，得到能量稳定的修正时间节点，求出这些新的时间节点后进而可以得到无条件稳定和保能量的高阶时间格式，空间上适当选取有限元离散方法，接着在理论上给出了Klein–Gordon–Schrödinger 模型有限元解的最优误差估计和能量稳定的理论分析，并通过数值算例验证了不同格式的算法的高效性和能量的稳定性，展示了修正时间节点在时间格式中的高效性。

姚昌辉教授做报告

报告结束后，学院师生积极与姚昌辉教授沟通交流，姚教授结合自身科研经历及教学生活分享自己的经验，也对学院科研及教学方面都提出了许多切实可行的建议，令我们获益匪浅，也进一步推动了学院的学科建设及专业发展。