2021年1月4日，大数据管理与应用教研室全体教师在F-404召开主题为“专业课学习汇报和假期学习规划”的会议，许天亮书记、专业带头人张耀峰教授参会。专业带头人张耀峰教授检验老师们专业课程学习的阶段性成果，并针对每门课程的学习重点、学习方法给出具体指导，同时对老师们假期学习、科研进行规划。   

会议现场

 首先，各位老师按照学期初认领的专业课程学习任务，介绍阶段性学习情况，就学习中遇到的问题进行讨论，由张教授进行课程学习指导和答疑。《管理信息系统》课程综合了管理学、信息技术、Web编程等，对授课教师的知识结构和能力水平有较高要求，张教授建议通过跟课、网课多种途径进行学习和准备；《管理运筹学》课程更突出数学模型应用性，张教授强调要和工科的《运筹学》区分开来，结合案例分析用软件实现操作，课程设计和案例要符合专业特点；《网络大数据采集与处理》、《数据可视化》和《机器学习》三门课程都可以Python为基础和依托，其中《数据可视化》和选修课《数字图形制作》各有侧重，张教授推荐了《Python数据可视化之美》、《从零开始学Python网络爬虫》、博客园、简书等教材和网络学习资源；对于《机器学习》，张教授强调这门课程综合了线性代数、概率论、微积分、运筹学、Python等课程，对任课老师提出了更高的要求和期望，他推荐了周志华的《机器学习》和李航的《统计学习方法》，同时建议结合B站课程资源进行学习；针对选修课《R语言》、《人工智能导论》、《数据思维与数据科学》，张教授也逐一推荐了参考书目和网络学习资源，并鼓励老师们充分利用B站或小象学院以及相关博客积极收集优秀学习资源，尽快掌握课程内容，在下学期结束前充分掌握课程。

张教授做课程指导

    然后，张教授叮嘱老师们在寒假里至少要制定十天的学习计划，充分利用假期提高专业能力，同时针对假期里三大基金项目的申报，张教授鼓励大家积极申报青年项目，在项目指南中选取与自己已有研究相近的课题，认真填写申报书，提高自己的科研能力和水平。

      最后，张教授就实验室建设、专业课程建设和实训基地建设与大家进行分享和讨论，提出所有教学和实训最终都要围绕应用型人才的培养，鼓励青年老师们优化知识结构，提高专业技能，提升自身价值和教学科研水平。

      通过这次会议，老师们对专业课程的认识更加透彻，学习思路和学习方法更加清晰，也对接下来的备课和科研申报有了更大的信心，大家纷纷表示会鼓足干劲，迎难而上，为大数据管理与应用专业人才的培养做好充分准备。